「ChatGPT Deep Research 使い方」で調べても、多くの記事は起動ボタンの場所で終わっています。しかし実際に困るのは操作ではありません。Plusは月25回、1回5〜30分という有限枠を、どの仕事に配分するかです。
先に結論を出します。やるべきことは3つです。
- 起動導線を現UIに更新する：入力欄の「＋」→ツールメニューから選ぶか、`/deep research` と入力する。2025年の記事にある「レガシーDeep Researchモード」は2026年3月26日に削除済みです。
- 回す仕事を選別する：出典を他人に示す調査だけをDeep Researchに回し、それ以外は通常チャットで済ませる。判断は本記事のフローチャートで5問。
- 参照サイトを指定してから実行する：2026年2月10日の刷新で追加された機能です。官公庁ドメインや企業IRに限定すると、出典品質が安定し裏取り工数が下がります。
Deep Researchは「速く調べる道具」ではなく「出典付きの調査レポートを外注する道具」です。速さが要るならGPT-5.x Thinking、根拠が要るならDeep Research。この切り分けが月25回を使い切るか余らせるかを決めます。
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ChatGPT Deep Researchの使い方とは？まず何をすべきか
Deep Researchの使い方は、ツールメニューから起動し、参照サイトを指定してから調査依頼を送るの3手順です。所要5〜30分、Plusで月25回まで使えます。
起動から完了までの5ステップ
- ChatGPTの入力欄左の「＋」をタップし、ツールメニューを開く
- 「Deep Research」を選択する（プロンプト欄に `/deep research` と直接入力しても同じです）
- 目的・調査範囲・対象期間・出力形式を書いたプロンプトを送る
- 返ってくる確認質問（「対象は国内のみですか」など）に答える
- 5〜30分待つ。バックグラウンド実行なので画面を閉じてよく、完了時に通知が届く
OpenAI Academy「Research with ChatGPT」（2026年）は、ツールメニューからの選択か `/deep research` の入力で起動し、5〜30分かけてWebを探索、完了時に通知が届くと説明しています。追加質問で出力を精緻化することも可能です。
そのまま使えるプロンプトテンプレート
目的だけ書くと、調査範囲が広がって「浅く長い」レポートが返ってきます。次の5要素を必ず埋めてください。
``` 【目的】社内の新規事業提案書に載せる市場データを集める 【調査対象】国内の◯◯市場（BtoB向けのみ、BtoC は除外） 【対象期間】2024年1月以降に公表された情報 【参照したい情報源】官公庁の統計、上場企業のIR資料、業界団体の調査 【出力形式】市場規模の推移表＋成長要因3点＋出典URL一覧 【注意】推計値と実測値を区別して明記してください ```
「除外条件」を書くと精度が跳ね上がります。上の例の「BtoCは除外」のような一文があるだけで、無関係なソースの混入が目に見えて減ります。
出力後にやるべきこと
2026年2月の刷新以降、レポートは専用ビューアに表示されます。左に目次、右に参照ソース一覧という構成です。完成後はMarkdown・Word・PDFでダウンロードできます。
ただし、そのまま社内提出してはいけません。重要な数値と固有名詞は必ず出典を開いて確認する工程を入れてください。理由は後述のNG対応で詳しく扱います。
生成AIには事実と異なる内容を生成する可能性があります。出典リンクが付いていても、リンク先にその記述が本当にあるとは限りません。提案書や契約判断に使う数値は、必ず一次情報で裏を取ってください。
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なぜ「使い方どおり」にやっても詰まるのか？主な原因を深掘り
詰まる原因の大半は操作ミスではありません。参照している解説記事が2025年のo3時代の仕様のままであることが最大の原因です。
原因1：2026年2月10日のモデル刷新で画面が変わった
ITmedia AI＋（2026年2月11日）によると、OpenAIはDeep Researchを大幅アップデートし、基盤モデルを従来のo3系からGPT-5.2に刷新しました。同時に次の4点が追加されています。
- 接続するアプリ（MCP）の選択と、参照Webサイトの指定
- チャットとは別ウィンドウの専用ビューア（左に目次・右に参照ソース一覧）
- リアルタイム進捗追跡と、生成途中での調査範囲編集・ソース追加
- 完成後のMarkdown／Word／PDFダウンロード
Plus・Proに即日展開、Free・Goには順次提供とされています。つまり、2025年の記事のスクリーンショットと現在の画面は別物です。
原因2：レガシーモードが削除された（最大のつまずき）
ChatGPT Release Notes（2026年3月19日付）は、レガシーDeep Researchモードの廃止を告知し、2026年3月26日に削除しました。現行のDeep Research体験自体は変更なく、過去の会話と結果は引き続き閲覧できます。
「解説記事のとおりにメニューを探したが、Deep Researchが見当たらない」という相談の多くはこれが原因です。探しているメニュー項目自体が存在しません。
原因3：プランがDeep Researchの対象外
2026年1月17日に日本で追加された月1,400円の「Goプラン」（広告表示あり）は、複数の解説でDeep Research非対応／対象外とされています。リサーチ目的ならPlus以上が必要です。安いプランを契約して「機能が出てこない」となるパターンがあります。
原因4：使い方以前に「活用方法がわからない」
総務省 令和7年版情報通信白書（2025年）は、生成AI導入時の懸念事項として日本企業が「効果的な活用方法がわからない」を最多に挙げたと報告しています。次いで「社内情報の漏えい等のセキュリティリスク」「ランニングコスト」「初期コスト」が続きます。
操作を覚えても、業務のどこに差し込むかが決まっていなければ使われません。この記事の後半が配分設計に割かれているのはそのためです。
詰まる原因は「操作が難しい」ではなく、①記事が古い ②メニューが消えた ③プランが対象外 ④配分設計がない、の4つです。①②はこの後の対照表で解消します。
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原因別の見分け方｜あなたが詰まっているのはどれか
見分けは30秒で終わります。メニューに項目が無いならUI変更かプラン、結果が薄いならプロンプトかソース指定が原因です。
症状から原因を特定する
| 症状 | 考えられる原因 | 確認方法 |
|---|---|---|
| メニューに「Deep Research」が無い | レガシーモード削除（2026年3月26日）または現UI未確認 | 「＋」→ツールメニューを開く／`/deep research` と直接入力 |
| 入力しても起動しない | プランが対象外（Goなど） | 設定→サブスクリプションでプラン名を確認 |
| 「上限に達しました」と出る | 月次の実行回数を使い切った | 初回利用日から30日ごとにリセット（後述） |
| レポートが浅い・一般論ばかり | 目的と除外条件が未指定 | 前掲テンプレートの5要素を埋め直す |
| 出典が個人ブログや広告記事ばかり | 参照サイト未指定 | 実行前に信頼ドメインを明示指定する |
| 途中で方向がズレていると気づいた | 途中介入していない | 実行中にリサーチプランを編集・ソース追加する |
「2025年の記事どおりに操作すると詰まる点」新旧対照表
古い記事を読みながら操作している人向けに、変更点を7項目で整理します。
| 項目 | 〜2026年1月（o3時代） | 2026年2月10日以降（GPT-5.2） | 実務上の影響 |
|---|---|---|---|
| ①基盤モデル | o3・o4-mini | GPT-5.2 | レポートの構成力・要約精度が変わる。古い記事の「精度が低い」評価は現行に当てはまらない |
| ②起動導線 | レガシーDeep Researchモードあり | 2026年3月26日に削除。「＋」メニューまたは `/deep research` のみ | 最大のトラブル源。古い記事のメニュー項目は存在しないので探しても無駄 |
| ③参照ソース | AI任せ | 信頼ドメイン・アプリを明示指定可 | 官公庁・IR・査読論文に限定でき、出典品質が安定。裏取り工数が減る |
| ④実行中の操作 | 待つだけ | リサーチプラン編集・ソース追加で途中介入可 | 方向がズレたら止めて直せる。失敗による1回消費のムダを削減 |
| ⑤レポート表示 | チャット内に長文出力 | 専用ビューア（左に目次・右に参照ソース一覧） | 出典の確認が速い。チャットを遡る必要がない |
| ⑥出力形式 | コピペ | Markdown／Word／PDFでダウンロード | そのまま社内共有できる。整形の手作業が消える |
| ⑦社内データ | Web中心 | SharePoint・OneDrive・Google Drive等のコネクタ併用 | 社内資料と外部情報を突き合わせた調査が可能。ただし設定と権限確認が必要 |
②は「メニューにない」と検索される最頻トラブルです。2025年公開の解説記事にある「レガシーモード」を前提とした手順は、現在は使えません。記事の公開日を必ず確認してください。
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具体的な解決方法｜その調査、Deep Researchに回すべきか
解決の核は選別です。出典を他人に示す必要がある調査だけをDeep Researchに回せば、月25回はまず不足しません。
判断フローチャート（5分岐）
上から順に答えてください。どこかで出口に着いたら、そこで判断は終わりです。
``` Q1. 出典を他人（上司・クライアント・社外）に示す必要があるか？ └ No → 【出口A】通常チャットで十分（消費回数：0） └ Yes ↓
Q2. 情報源が3サイト以上に散っているか？ └ No → 【出口B】Web検索1回で終わる（消費回数：0） └ Yes ↓
Q3. 15〜30分待てるか？（今すぐ答えが要るか） └ 待てない → 【出口C】GPT-5.x Thinkingで即答（消費回数：0） └ 待てる ↓
Q4. 社内資料（SharePoint／Google Drive／Dropbox）を含める必要があるか？ └ Yes → コネクタ設定が必要。個人Plusでは不足する場合があり、 Business以上の検討へ分岐（社内ルールの確認も必須） └ No ↓
Q5. 情報源の信頼性を担保する必要があるか？ └ Yes → 参照サイト指定で官公庁ドメイン・企業IR・査読論文に限定してから実行 └ No → そのまま実行 ↓ 【出口D】Deep Research実行（消費回数：1） ```
出口A〜Cは消費0回です。「調べもの＝とりあえずDeep Research」をやめるだけで、実行枠は3分の1程度に減ります。
出口別の使い分け早見
| 出口 | 該当する調べもの例 | 使うべき機能 | 消費 |
|---|---|---|---|
| A | 用語の意味を知りたい、文章の下書き、壁打ち | 通常チャット | 0回 |
| B | 特定企業の公式料金、1つの制度の条文確認 | Web検索1回 | 0回 |
| C | 会議5分前のファクト確認、方向性の即断 | GPT-5.x Thinking | 0回 |
| D | 競合3社の動向比較、市場規模の裏取り、法改正チェック | Deep Research | 1回 |
参照サイト指定の実例
Q5でYesなら、実行前にソースを絞ります。プロンプトに次のように書き添えてください。
- 統計・制度：`go.jp` ドメイン（省庁・自治体）に限定
- 企業動向：各社の公式IRページ・プレスリリースに限定
- 学術：査読済み論文・学会発表に限定
- 除外指定：まとめサイト、公開日不明の記事、アフィリエイト記事を除外
ソース指定は2026年2月10日の刷新で追加された、最も効く改善点です。出典の質が安定すると、レポート受領後の裏取り時間そのものが短くなります。「実行前の1行」が「実行後の30分」を消すと考えてください。
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ケース別の対処｜料金と回数制限をどう配分するか
結論から言うと、Plus（月3,000円）で月25回、1回20分換算で月8.3時間分の調査を並走させられる計算です。時給3,000円なら約25,000円相当になります。
chatgpt deep research 料金とプラン別の実行回数
OpenAI Help Center「Deep research in ChatGPT（FAQ）」（2026年）によると、月間実行回数は次のとおりです。上限に達すると自動的に軽量版へ切り替わり、月次枠は初回利用日から30日ごとにリセットされます。
| プラン | 月額（日本・円建て） | Deep Research 月間実行回数 | 向いている人 |
|---|---|---|---|
| Free | 0円 | 5回 | まず試したい人 |
| Go | 1,400円（広告表示あり） | 対象外／制限あり | リサーチ目的には不向き |
| Plus | 3,000円 | 25回（フル版＋軽量版の合計） | 会社員・個人事業主の標準解 |
| Pro（$100・2026年4月9日追加） | $100 | 約50回（Plusの5倍相当） | 調査が週10回を超える人 |
| Pro（$200） | $200 | 250回 | 調査が主業務のリサーチャー |
| Business | 4,650円/人（月払い）、3,900円/人（年払い・2026年4月改定） | 25回 | チーム利用・データ学習を避けたい組織 |
Proが2段階化（$100／$200）したのは2026年4月9日です。「Pro＝月250回」と書いた記事は$200プランのみの説明です。円建て価格は改定される場合があるため、契約前に公式の料金ページで最新額を確認してください。
API経由で使う場合、OpenAI API Docs「o3-deep-research Model」（2026年）によれば、料金は入力100万トークンあたり$10.00、出力100万トークンあたり$40.00、キャッシュ入力$2.50です。コンテキストウィンドウは20万トークン、最大出力10万トークン、Batch APIは50%割引となります。定型調査を自動化するならAPI、都度の判断が要るならChatGPT本体、という切り分けになります。
deep research 回数制限をどう使い切るか｜月次コスパ計算
損益分岐は次の式で出ます。
``` 損益分岐回数 ＝ 月額料金 ÷ あなたの時給 ÷ 1回あたりの短縮時間 ```
計算例（時給3,000円・自力なら2時間かかる調査を代替する場合）
- 1回あたりの価値：3,000円 × 2時間 ＝ 6,000円相当
- 損益分岐：3,000円 ÷ 6,000円 ＝ 月0.5回で元が取れる
- 25回フル活用時：1回20分 × 25回 ＝ 月8.3時間をAIが並走で代行 → 時給3,000円換算で約25,000円相当 vs 月額3,000円 ＝ 実質8.3倍
あなたの数字を入れてみてください。
``` 月額（ ）円 ÷ 時給（ ）円 ÷ 短縮時間（ ）h ＝ 損益分岐（ ）回/月 ```
週次配分表（月25回＝週5.8回が基準線）
25回 ÷ 4.3週 ＝ 週5.8回。これが配分の基準線です。用途別の推奨割当は次のとおりです。
| 用途 | Free（5回/月） | Plus（25回/月） | Pro $200（250回/月） | あなたの割当 |
|---|---|---|---|---|
| 競合3社の最新動向 | 1 | 6 | 60 | （ ） |
| 市場規模と成長率の裏取り | 1 | 4 | 40 | （ ） |
| 法改正・制度変更チェック | 1 | 4 | 40 | （ ） |
| 提案書のファクト確認 | 1 | 7 | 70 | （ ） |
| 仕入先・ツール比較 | 1 | 4 | 40 | （ ） |
| 合計 | 5 | 25 | 250 | （ ） |
配分表の意味は「使い切る」ことではありません。枠を先に用途へ割り当てておくと、Q1〜Q5のフローを回す前に判断が済む点にあります。金曜午後に「今週あと2回残っている」と分かれば、来週の提案書のファクト確認を前倒しできます。
ケース別｜あなたの立場での最適解
会社員（提案書・稟議を書く）：Plusで十分です。提案書のファクト確認に枠の3割を固定で確保してください。数値の出所を聞かれて答えられない資料は差し戻されます。
個人事業主（提案と受注を1人で回す）：Plusから開始し、月末に残枠が常に0なら$100 Proへ。時給換算で判断すると、迷う金額ではありません。
中小企業の担当者（社内展開を検討）：Business以上を検討してください。既定で入力データが学習に使われない点と、コネクタで社内資料を参照できる点が個人Plusとの違いです。ただし社内資料の接続は、情報の取り扱いルールと権限設計の確認が先です。
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deep research chatgpt 使い方の予防・再発防止のコツ
再発防止の要点は、実行前に「消費1回」を確定させる前チェックを固定化することです。3つの習慣で失敗実行が減ります。
習慣1：実行前チェックリストを回す
送信ボタンを押す前に、次の5項目を確認してください。所要1分です。
- 目的が「誰に何を示すためか」まで書けているか
- 除外条件（対象外の領域・地域・期間）を書いたか
- 対象期間を明示したか（「最新」ではなく「2024年1月以降」と書く）
- 参照サイトを指定したか（信頼ドメインへの限定）
- 出力形式を指定したか（表／箇条書き／文字数）
習慣2：実行中に途中介入する
2026年2月の刷新でリアルタイム進捗追跡が可能になりました。進捗を見て方向がズレていたら、リサーチプランを編集しソースを追加してください。最後まで待ってからやり直すと2回消費しますが、途中介入なら1回で済みます。
習慣3：入力してよい情報の線引きを決めておく
総務省 令和7年版情報通信白書（2025年）でも、生成AI導入の懸念として「社内情報の漏えい等のセキュリティリスク」が上位に挙がっています。次の線引きを事前に決めてください。
- 未公表の財務情報、顧客の個人情報、取引先との守秘義務対象は入力しない
- 社内資料をコネクタで接続する場合は、閲覧権限の設計を情報システム部門と確認する
- 会社のルール（生成AI利用規程）がある場合は、それが最優先
レポートに含まれる文章や図表を社外資料へ転載する際は、出典先の利用条件を確認してください。要約であっても、他社の調査レポートの数値やグラフをそのまま使うと権利上の問題が生じ得ます。判断に迷う場合は社内の法務・情報管理の担当へ相談するのが安全です。
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専門家・公的情報の見解｜Deep ResearchとChatGPT Workはどう使い分ける？
使い分けの答えは明快です。調べるのがDeep Research、成果物を仕上げるのがChatGPT Workです。
ChatGPT Workとの役割分担（2026年7月9日発表）
窓の杜（2026年7月9日）によると、OpenAIは「ChatGPT Work」を発表しました。GPT-5.6ベースで、複数アプリ・ファイルを横断して情報を集め、スライド・スプレッドシート・ドキュメント・レポート等の完成物まで自律作成します。追加料金なしで既存プランに含まれ、Pro・Enterprise・Eduから先行展開、Plus・Businessへ順次提供とされています。
| 観点 | Deep Research | ChatGPT Work |
|---|---|---|
| 主目的 | 出典付きの調査レポート生成 | 成果物（スライド・表・文書）の作成 |
| 起動する場面 | 事実を集める・裏を取る | 集めた材料を形にする |
| アウトプット | 出典一覧付きレポート | そのまま使える完成物 |
| 典型フロー | 提案の前半（根拠づくり） | 提案の後半（資料化） |
実務では順番に使います。Deep Researchで根拠を集め、その結果をWorkに渡して資料化する流れです。逆順にすると、根拠の薄い体裁だけの資料ができあがります。
公的統計が示す「日本の遅れ」の中身
総務省 令和8年版情報通信白書（2026年7月24日公表）によると、日本の個人の生成AI利用経験率は58.8%で、前年の26.7%から倍増しました。一方、中国は93.6%で4カ国中最高です。
さらに同白書（概要）は、日本企業の86.4%が何らかの業務で生成AIを利用している一方、業務変革について「組織的な取組はない」と回答した企業が27.0%に上ると報告しています。米国1.4%、ドイツ4.9%、中国2.6%と比べて突出した高さです。
この数字の読み方は一つです。導入率ではなく「業務への組み込み設計」で差がついているということです。個人で月25回の配分表を先に作っておくことは、この差を個人レベルで埋める最短の手段になります。
使うか使わないかの段階は終わりました。論点は「どの業務に、月何回、どの精度で組み込むか」に移っています。Deep Researchで調べ、Workで仕上げる。この2段構えを自分の業務フローに固定してください。
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deep research 使い方 chatgptでやってはいけないNG対応
最も避けるべきは、出典を確認せずにレポートをそのまま社内提出することです。信頼を失う代償は、節約した30分に見合いません。
NG1：出典を辿らずに数値を引用する
Deep Researchは出典リンク付きでレポートを返しますが、リンク先にその記述が本当にあるとは限りません。提案書・稟議・対外資料に載せる数値は、必ずリンク先を開いて原典を確認してください。 確認する優先順位は、①金額・比率などの数値、②固有名詞（企業名・制度名）、③日付、の順です。
NG2：古い解説記事の手順どおりに探し続ける
メニューに項目が見つからないとき、記事を読み直しても解決しません。2026年3月26日にレガシーモードが削除されているためです。記事の公開日が2026年2月10日より前なら、画面説明は現行と異なる前提で読んでください。
NG3：全部の調べものをDeep Researchに投げる
1回5〜30分の待ち時間があります。用語確認や短い事実確認まで回すと、待ち時間で仕事が止まり、枠も消えます。前掲フローのQ1〜Q3で出口A〜Cに落ちるものは、通常チャットや検索で処理してください。
NG4：機密情報や個人情報を入力する
未公表の財務情報、顧客リスト、守秘義務対象の資料は入力しないでください。Business・Enterpriseは既定で入力データが学習に使われませんが、契約プランの仕様と社内規程の両方を確認するのが先です。個人のPlusアカウントで社内情報を扱う運用は、社内ルール違反になり得ます。
NG5：確認質問を飛ばして実行する
実行前に返ってくる確認質問（対象範囲・期間・観点）に「おまかせ」と答えると、汎用的で薄いレポートが返ってきます。ここで30秒使うほうが、20分の実行を無駄にしません。
会社のPCや業務アカウントで利用する場合は、生成AI利用規程の有無を先に確認してください。規程がある場合、それが本記事の内容より優先されます。
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まとめ｜今日やる3つのこと
Deep Researchの使い方は、覚える操作としては5分で終わります。差がつくのはその後の運用設計です。
最後に、今日中にできる3つを挙げます。
- 現UIで1回起動してみる：「＋」→ツールメニュー、または `/deep research`。古い記事の「レガシーモード」は探さない
- フローのQ1〜Q5を自分の直近の調べもの3件に当てはめる：何回分が出口A〜C（消費0）で済むかを確認する
- 週次配分表に自分の業務を書き込む：週5.8回の基準線に、来週の調査予定を割り当てる
Plusなら月3,000円で月8.3時間分の調査を並走させられます。ただし価値が出るのは、「出典を他人に示す調査」に絞って回したときだけです。回数を使い切ることではなく、正しく使い分けることを目標にしてください。
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よくある質問
Deep Researchの回数制限は何回で、いつリセットされますか？
Free 5回、Plus・Business・Enterprise・Edu 25回、Pro（$200）250回で、初回利用日から30日ごとにリセットされます。OpenAI Help Center「Deep research in ChatGPT（FAQ）」（2026年）によると、Plusの25回はフル版と軽量版の合計です。上限に達すると自動的に軽量版へ切り替わります。なお2026年4月9日追加の$100 Proは約50回（Plusの5倍相当）です。
chatgpt deep research 料金はいくらからですか？無料でも使えますか？
無料プランでも月5回まで使えます。本格的に使うならPlus（月3,000円）で月25回です。月1,400円のGoプランは複数の解説でDeep Research非対応／対象外とされているため、リサーチ目的ならPlus以上を選んでください。API版（o3-deep-research）は入力$10.00／出力$40.00（各100万トークン）で、Batch APIは50%割引です。
メニューにDeep Researchが見つかりません。どうすればいいですか？
2026年3月26日にレガシーDeep Researchモードが削除されたため、古い記事の手順では見つかりません。現在は入力欄の「＋」からツールメニューを開いて選ぶか、プロンプト欄に `/deep research` と直接入力します。それでも表示されない場合は、契約プランがDeep Research対象か（Goプランは対象外／制限あり）を設定画面で確認してください。
1回の実行にどれくらい時間がかかりますか？待っている必要はありますか？
5〜30分かかりますが、待っている必要はありません。OpenAI Academy「Research with ChatGPT」（2026年）によると、バックグラウンドで実行され、完了時に通知が届きます。画面を閉じて別の作業を進めて構いません。2026年2月の刷新以降は進捗をリアルタイムで確認でき、途中で調査範囲を編集したりソースを追加したりできます。
レポートの内容はそのまま社内資料に使えますか？
そのまま使うのは避けてください。出典リンクが付いていても、リンク先に該当記述があるとは限りません。金額・比率などの数値、固有名詞、日付の3点は必ず原典を開いて確認してください。また、他社の調査レポートの数値や図表を転載する際は利用条件の確認が必要です。判断に迷う場合は社内の法務・情報管理の担当へ相談してください。
社内のSharePointやGoogle Driveの資料も調査対象にできますか？
できますが、コネクタ設定が前提です。2026年2月の刷新で接続アプリ（MCP）の選択が可能になり、SharePoint・OneDrive・Google Drive等を併用できます。ただし個人のPlusでは機能や権限が不足する場合があり、Business以上の検討が必要になります。接続前に、閲覧権限の設計と社内の情報取り扱いルールを情報システム部門と確認してください。
