まな先生解説
こころ質問
すい要点整理
補足
プランごとの数値は、2026年11月9日にChatGPTの料金ページなどで確認した情報です。仕様は変わることがあるので、使う前に公式の案内も確認してください。
結論：ChatGPTでPDFを要約する全体の流れ
- 仕分ける：機密度・PDFの種類・ページ数を確認し、入れてよいか、分けるかを決めます。
- 添付して全体像を聞く：まず目次とページ範囲を出してもらいます。
- 章ごとに要約して統合する：決まった型のプロンプトで章ごとに要約し、最後に1本にまとめます。
- 原文と照らし合わせる：見出し・数値・条件を8項目で確認します。
ChatGPTのPDF読み込み制限とは？ファイル上限と「一度に読める量」の違い
ファイルの上限：1ファイル512MB・200万トークン
会話で扱える量（コンテキスト）：プランで最大約15倍の差
| プラン | Instantモデル | 推論モデル |
|---|---|---|
| 無料 | 27K | 変動（表記は「Varies」） |
| Go・Plus | 54K | 256K |
| Pro | 128K | 400K |
※Kは千トークンです。Business・Enterpriseはこの比較表に載っていないため、契約先の管理者に確認してください。
アップロード回数の上限
注意
コンテキストを超える量は、一度に全文を踏まえて扱えません。「添付できた＝全文を踏まえて要約した」とは限らないと考えておきましょう。
始める前の準備：3つの質問でPDFを仕分ける
Q1 機密度：個人情報・顧客情報を含むか
| 資料の状態 | 判定 |
|---|---|
| 個人情報・社外秘を含まない公開資料 | 入れてよい |
| 個人情報を含む | ①②に加え、社内ルール・契約でも認められるかを確認。1つでも満たせなければ、該当部分を伏せるか入力しない |
| 個人情報はないが社外秘 | 社内ルール・取引先との契約で判断する |
Q2 種類：テキスト・スキャン・図表の多いPDF
| 種類 | 見分け方 | 対応 |
|---|---|---|
| テキストPDF | 文字を選べる | そのまま使える |
| スキャン画像PDF | 文字を選べない | 先に文字認識（OCR）をかける |
| 図表の多いPDF | グラフや表が中心 | 数値は原文で必ず照合する |
Q3 分量：ページ数で投入方法を決める
| ページ数 | 無料（27K） | Go・Plus Instant（54K） | Go・Plus 推論（256K） |
|---|---|---|---|
| 〜9ページ | そのまま | そのまま | そのまま |
| 10〜18ページ | 章で分割 | そのまま | そのまま |
| 19〜85ページ | 章で分割、またはNotebookLM | 章で分割 | そのまま |
| 86ページ〜 | NotebookLMなどへ | 章で分割、またはNotebookLM | 2〜4分割 |
ChatGPTでPDFを要約する手順を順番に解説
ステップ1：分割数を計算する
- 必要トークン ≒ ページ数 × 1ページの文字数（目安1,500字）
- 分割数 ＝ 切り上げ（必要トークン ÷ （コンテキスト × 0.5））
| プラン・モデル | コンテキスト | 1回の枠（×0.5） | 分割数 |
|---|---|---|---|
| 無料 Instant | 27K | 13,500 | 9 |
| Go・Plus Instant | 54K | 27,000 | 5 |
| Pro Instant | 128K | 64,000 | 2 |
| Go・Plus 推論 | 256K | 128,000 | 1 |
ステップ2：添付して、まず目次だけを聞く
ステップ3：ChatGPTの要約プロンプトの型
ステップ4：ChatGPTで長文を要約するなら「章ごと→統合」
ChatGPTがPDFを読み込めないときは？原因と対処法
| 症状 | 考えられる原因 | 対処 |
|---|---|---|
| 中身が読み取れない・空になる | スキャン画像PDF | AcrobatのOCRや、Googleドライブの「Googleドキュメントで開く」で文字にする |
| アップロードできない | パスワード・保護設定 | 権限があれば解除して保存し直す |
| 上限に達したと表示される | アップロード回数の上限 | 時間をおく、または本文をコピーして貼り付ける |
| 後半の内容が要約にない | コンテキスト超過 | 章ごとに分けて要約する |
| ページ番号が合わない | 印刷された番号とPDFのページ番号のずれ | 「PDFの何ページ目か」で指定する |
効率化・応用のコツ：無料版で長文を要約しきる方法
無料版で数十ページを1日で要約しきる手順
- 目次を見て、必要な章だけを1つのPDFに書き出します（Macのプレビューなど）。
- 1回だけ添付し、同じ会話で約9ページずつ範囲を指定して要約を頼みます。
- 文字を選べるPDFなら、本文を貼り付けるとアップロード回数を使いません。
- 章ごとの要約を統合し、チェックリストで照合します。
PDF要約AIを無料で使うなら：ツールの使い分け
要約の抜け漏れを防ぐ8項目チェックリスト
| No | 確認すること | そのまま使えるプロンプト |
|---|---|---|
| ① | 抜けている章がないか | 原文の章見出しをすべて並べ、要約で触れていない章に×を付けてください |
| ② | 後半3分の1の結論を拾えているか | 〇〜〇ページの結論を3つ挙げてください |
| ③ | 数値・日付・金額が正しいか | 本文の数値・日付・金額をすべて表にし、ページ番号を付けてください |
| ④ | 根拠のない文がないか | 要約の各文に根拠となる原文を引用し、引用できない文には【推測】と付けて再出力してください |
| ⑤ | ページ番号が正しいか | 引用した箇所のPDFページ番号を一覧にしてください |
| ⑥ | 否定や条件が落ちていないか | 原文の「〜を除く」「〜の場合のみ」などの条件を一覧にし、要約に入っているか照合してください |
| ⑦ | 固有名詞の表記が合っているか | 要約に出る社名・製品名・人名を、原文の表記と並べて表にしてください |
| ⑧ | 論点の抜けがないか | （新しいチャットで）次の要約と原文を比べ、欠けている論点を挙げてください |
注意
AIに自分の要約をチェックさせても、間違いがゼロになるわけではありません。数値・日付・条件は、最後に人の目で原文と照合してください。
注意点・リスク：会社の資料を入れてよいかの判断
資料の種類別・入れてよいかの目安
| 資料 | 判断の目安 | 入れる前にやること |
|---|---|---|
| 顧客名簿入りの資料 | 原則入れない | 利用目的の範囲外なら入力しない |
| 人事評価・健康情報 | 入れない | 病歴などの要配慮個人情報を含むことがある |
学習の扱いはプランで違う
注意
「学習オフ＝何を入れてもよい」ではありません。利用目的、社内ルール、取引先との契約もあわせて確認します。
具体例・ケーススタディ：2つの場面での組み合わせ方
ケース1：無料版で80ページの公開白書を要約する
- Q1 機密度：公開資料なので入れてよい
- Q3 分量：12万トークンで、無料版だと9分割
ケース2：Plusで30ページの業務委託契約書を要約する
- Q1 機密度：秘密保持条項を確認し、相手方の名前と金額を伏せる。学習もオフにする
- Q3 分量：30×1,500＝4.5万トークン。Instant（1回27,000）なら2分割、推論モデルなら1回で入る
