まな先生解説
こころ質問
すい要点整理
AI アンケート分析はどう進める？結論と全体の流れ
- 回答の集め方と件数で、使う手段を決める
- 個人情報を消して、空欄や意味のない回答を除く
- AIに自由記述のテーマ候補を出してもらい、定義を決める
- 決めた定義で、AIに1件ずつ分類してもらう
- 件数はExcelで数え直し、20件を抜き出して人が検算する
- テーマ×件数×感情のクロス表で、改善の優先順位を決める
AI アンケート分析とは？得意なことと苦手なこと
| 作業 | 検証での評価 | 報告された問題 | 記事の推奨 |
|---|---|---|---|
| 自由記述分析（テーマ分類・感情分析・代表コメント抽出） | ★5（非常に高） | 要約が抽象化される場合あり（意訳） | AIが自動要約し、人が原文と照合して確認 |
| 定量分析（集計・NPS計算・相関分析） | ★2（低〜中） | 数値誤差が発生、Excelとの整合性不足 | 数値処理はExcel等で実施し、AIは解釈補助 |
| グラフ生成・可視化 | ★1（低） | 日本語の文字化け、図表レイアウト崩れ | 可視化は人が補完（AI出力は参考程度） |
始める前の準備：件数とツールで手段を決め、個人情報を消す
3段の分岐で手段を決める
- Googleフォーム → 回答タブのGeminiのインサイトで全体像をつかみ、細かく分けるなら②へ
- Microsoft Forms → Copilotの要約で全体像をつかみ、細かく分けるなら②へ
- その他（紙・CSV・別ツール） → ②へ
- 〜100件 → チャットに貼り付けるか、CSVをアップロードする
- 101〜1,000件 → CSVをアップロードし、100件ずつ分類させる
- 1,001件以上 → スプレッドシートで1行ずつ分類結果を残し、ピボットテーブルで集計する（GoogleスプレッドシートのAI関数など）
- ある → 次の8項目チェックで匿名化してから②へ
- ない → そのまま②へ（自由記述の中の固有名詞だけは確認する）
AIに渡す前のチェック8項目
| # | チェック項目 | 確認方法 |
|---|---|---|
| 1 | 氏名・メール・電話・注文番号の列を削除した | 列見出しと「@」を検索する |
| 2 | 自由記述の中の会社名・地名・人名を置き換えた | 「A社」「担当者」などに置換する |
| 3 | 提供事業者が入力データを機械学習などに利用しないか | 提供事業者の規約・データ管理設定と自社の契約を見る |
| 4 | 利用目的の範囲内か | 回答時に示した利用目的と照合する |
| 5 | 空欄と意味のない回答を除いた | フィルターで空欄・「特になし」を抽出する |
| 6 | 設問IDと回答IDを付けた | 列名をQ1…、各行にR001〜の連番を振る |
| 7 | 元データをバックアップした | 原本を閲覧専用で別に保存する |
| 8 | 分類結果の保存場所を決めた | 権限を絞った共有フォルダに置く |
アンケート分析のやり方：AIを使った手順を順番に解説
ChatGPT アンケート分析 プロンプト①テーマ候補を出す
アンケート 自由記述 分析 AIは「定義を固定」して分類する
Googleフォーム Gemini 回答 要約の使いどころ
件数はExcelのCOUNTIFとピボットで数える
つまずきやすいポイントと対処法
分類の精度を20件で検算する
- 空いている列に「=RAND()」を入れ、その列で並べ替える
- 上から20件を抜き出し、AIの分類を隠して人が分類する
- AIの分類と並べて、同じなら「○」をつける
- 一致率＝一致件数÷20 を計算する
- 80%未満なら、テーマ定義を書き直して分類し直す
| 回答ID | 本文（要約） | AIの分類 | 人の分類 | 一致 |
|---|---|---|---|---|
| R012 | 送料込みだと他店より高い | 価格 | 価格 | ○ |
| R133 | クーポンの使い方がわからない | 使い方 | 価格 | × |
| R201 | 特に不満はない | その他 | その他 | ○ |
| … | （残り17件） | … | … | … |
| 合計 | 20件 | 一致17件 |
AIの件数とCOUNTIFの差を確かめる
効率化・応用のコツ：クロス表で改善の優先順位を決める
| テーマ | 件数 | 批判者の割合 | 推奨者の割合 | 優先度 |
|---|---|---|---|---|
| 価格 | 57 | 60% | 10% | 高：件数も不満も大きい |
| 配送 | 48 | 70% | 5% | 高：不満が集中 |
| 品質 | 52 | 10% | 70% | 強み：発信に使う |
注意点・リスク：個人情報・社外公開
① 個人情報取扱事業者が生成 AI サービスに個人情報を含むプロンプトを入力する場合には、特定された当該個人情報の利用目的を達成するために必要な範囲内であることを十分に確認すること。
②（本人の同意なく個人データを入力し、応答の出力以外の目的で取り扱われる場合は法違反となる可能性があることを述べたうえで）このようなプロンプトの入力を行う場合には、当該生成 AI サービスを提供する事業者が、当該個人データを機械学習に利用しないこと等を十分に確認すること。
具体例・ケーススタディ：300件の顧客アンケートを分析する
- 回答タブの要約で全体像を見て、氏名・メール・注文番号の列を削除
- テーマを「価格」「配送」「サポート」「使い方」「品質」「その他」に整理し、100件ずつ分類
- 「価格」はAIの62件に対しCOUNTIFで57件。差は2テーマ付き回答の二重カウントだった
- 20件の抜き取りで一致17件（85%）なので目安を満たす
- クロス表で配送と価格の批判者が多く、送料表示と発送日の案内を優先
補足
このケースと表の数値は、手順を説明するための架空の例です。
まとめ：まずは過去のアンケート1回分で試そう
よくある質問
無料版のChatGPTで顧客アンケートを分析してもいい？
Googleフォームのテーマ割合をそのまま報告に使っていい？
参考にした出典（2026年10月5日確認）
- IoTNEWS（2025年10月27日） https://iotnews.jp/ai/267399/
- 個人情報保護委員会 注意喚起（2023年6月2日） https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/ ／別添1 https://www.ppc.go.jp/files/pdf/230602_alert_generative_AI_service.pdf
- Google Workspace Updates：Formsのインサイト（2025年9月） https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/09/proactive-summaries-forms-gemini.html ／テーマ割合（2026年2月） https://workspaceupdates.googleblog.com/2026/02/get-quantitative-insights-from-text-responses-with-gemini-in-forms.html ／AI関数の7言語対応（2025年9月） https://workspaceupdates.googleblog.com/2025/09/ai-function-google-sheets-new-languages.html
- Google ヘルプ「Use the AI function in Google Sheets」 https://support.google.com/docs/answer/15877199
- Microsoft サポート「Welcome to Copilot in Forms」 https://support.microsoft.com/en-us/office/welcome-to-copilot-in-forms-6a21bfbd-21b3-4e48-946c-7603b129521c
- Bain & Company「Measuring Your Net Promoter Score」 https://www.netpromotersystem.com/about/measuring-your-net-promoter-score/
