AI 面接 質問作成のやり方｜中小企業が評価シートまで作る4ステップ

結論：AIで面接質問を作るやり方は4ステップ

1. 叩き台を作る（約15分）：求人票に書いた要件だけをChatGPTに渡し、質問と評価ポイントを出してもらう
2. NG質問を外す（約10分）：厚労省の「配慮すべき14事項」に触れる質問を消すか、言い換える
3. 深掘り質問を足す（約15分）：数字・本人の役割・失敗を聞く追加質問を、基本質問1つにつき3つ用意する
4. 評価シートにまとめる（約20分）：1〜5点それぞれに行動例をつけ、全員が同じ質問・同じ基準で採点できる形にする

AI面接の質問作成とは？構造化面接との関係

構造化面接とは

始める前の準備：必要なものと個人情報のルール

• 会社で使ってよい生成AIツール
• 求人票（仕事内容・必須スキル）
• 評価したい能力を3〜5個書いたメモ
• 表計算ソフト
• 面接の条件（面接官の人数・回数・時間）

• 個人情報を含むプロンプトを入力するときは、利用目的の範囲内かを確認する
• 本人の同意なく入力した個人データが、応答以外の目的（機械学習など）に使われると法律違反になる可能性がある。そのため、サービス事業者が学習に使わないことを確認する

1. 氏名・連絡先・学校名・前の会社名などを伏せる
2. 入力内容を学習に使わない設定にするか、規約で学習に使わないと書かれている法人向けプランを使う
3. その使い方が社内の生成AIルールで認められているかを確認する

手順：プロンプトから評価シートまで

STEP1：叩き台を作るプロンプト

STEP2：NG質問を外す

STEP3：深掘り質問を足す

1. 数字を聞く：「何人のチームで、どれくらい改善して、何か月かかりましたか？」
2. 本人の役割を分けて聞く：「その中で、あなた自身が決めたことは何ですか？」
3. 失敗や反対を聞く：「うまくいかなかった点と、次にどう変えましたか？」

STEP4：評価シートにまとめる

面接で聞いてはいけない質問は？NGチェック表

• 本人に責任のない事項（4つ）：本籍・出生地、家族、住宅状況、生活環境・家庭環境
• 本来自由であるべき事項（7つ）：宗教、支持政党、人生観・生活信条、尊敬する人物、思想、労働組合・学生運動などの社会運動、購読新聞・雑誌・愛読書
• 採用選考の方法（3つ）：身元調査などの実施、合理的・客観的に必要性が認められない健康診断の実施、適性・能力に関係ない事項を含む応募書類の使用

面接評価シートの作り方は？BARSと点差の出し方

• 基本質問1つ
• 深掘り質問3つ
• 点数（1〜5）
• 根拠メモ（応募者の発言を短く書き留める）

AI面接の料金は？自作・テンプレ・サービスの比較

注意点・リスク

• 個人情報：応募者の情報は入れないのがいちばん確実です。入れる場合は、前に紹介した個人情報保護委員会の注意喚起に沿って確認します
• 他社の質問集の流用：他社の質問集を丸ごと貼り、AIに作り直させるのはやめましょう。文化庁の「AIと著作権に関する考え方について」（2024年3月）は、AIの生成物が既存の著作物に似ていて、しかもその著作物をもとに作られた（依拠性がある）と認められる場合、著作権侵害になりうると整理しています。自社の求人票と能力メモから作れば、このリスクを避けやすくなります
• AI任せの判断：AIの出力に偏った表現がないかを人が確認し、合否は根拠メモも見て人が決めます。もしNG質問をしてしまったら、その回答は評価に使わないようにします（編集部の方針）

まとめ

よくある質問

Q1. 面接の質問はいくつ用意すればいい？

参考にした出典（2026年9月26日確認）

• 厚生労働省 公正採用選考特設サイト「採用選考時に配慮すべき事項」 https://kouseisaiyou.mhlw.go.jp/consider.html
• 厚生労働省「公正な採用選考の基本」 https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/koyou/newpage_56780.html
• 厚生労働省「男女均等な採用選考ルール」 https://www.mhlw.go.jp/general/seido/koyou/danjokintou/dl/rule.pdf
• 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」（2023年6月2日） https://www.ppc.go.jp/news/careful_information/230602_AI_utilize_alert/
• 文化庁「AIと著作権に関する考え方について」（2024年3月） https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/aiandcopyright.html
• 学情調査（HRプロ、2026年6月26日） https://www.hrpro.co.jp/trend_news.php?news_no=3786
• マイナビ「2026年卒 大学生キャリア意向調査4月＜就職活動におけるAI利用＞」（2025年5月26日） https://career-research.mynavi.jp/reserch/20250526_96625/
• 履修データセンター・人材研究所 共同調査（財経新聞、2026年9月25日） https://www.zaikei.co.jp/releases/3629709/
• SIOP解説（Sackett et al., 2022） https://www.siop.org/tip-article/is-cognitive-ability-the-best-predictor-of-job-performance-new-research-says-its-time-to-think-again/
• PeopleX ニュースリリース（2026年1月30日） https://peoplex.jp/news/20260130_01/ ／（2026年1月14日） https://peoplex.jp/news/20260114/

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